【系统需求】

      1.数据种类繁多，既有结构化数据，也有长度不定的非结构化的数据，形式变化多样、关联度复杂。

      2.诊疗数据量也较多。对这些大量数据，要求有很好的检索性能。

      3.检索的字段不固定，用户可以对任意字段进行检索，或任意字段的组合查询。对病历的检索，特别是对病历的医疗统计分析时，检索的字段往往不固定，并且检索条件为逐步细化，或反向查询。检索的关键字也往往比较模糊。

      4.需要较强的维护性、兼容性、系统扩展性。医院的工作人员没有较强的专业技术知识，对系统的日常维护等，要简单易行。并且病历系统要能和各种医疗设备很好的进行数据交互。以后随着系统规模的扩大，肯定需要对系统进行扩展，对系统的扩展也需要简单方便。

【方案简介】

    由于医疗数据的复杂性，数据形式采取XML格式比较合适，医疗行业逐渐推荐使用XML这种数据格式，并出现了一些XML的医疗行业标准（由HL7发布的临床文档体系 CDA [Clinical Document Architecture]。CDA也称为PRA病人记录体系[Patient Record Architecture]；MML：电子记录纸[Medical Markup Language]，日本医疗信息学会）。

    由于XML形式是目前在Internet上比较流行的数据传输交换和存储的数据格式。也便于以后系统的扩展，或与其他系统进行数据交换。也可以非常方便的在Web上表示。为以后和其他医院的交换，为医学知识的应用和积累以及远程医疗奠定了基础。所以该系统采用XML型数据来表示复杂多变的电子病历比较合适。

      Interstage Shunsaku Data Manager，中文名称“XML数据搜索引擎”是富士通公司最新推出的一款集富士通的多项国际专利技术于一身的基于XML型数据的高速全文检索引擎。

百盛有如下的技术特点：

1.不需要建立索引，不需要进行数据正规化，系统设计构建简单。
2.可以对灵活多变的数据项、或复杂结构的XML型数据进行任意搜索。
3.高速的检索技术——SIGMA，可以对任意关键字进行灵活的模糊查询，或任意复杂的检索条件的检索性能也相当稳定。
4.采用了高并发处理技术——High Traffic技术，在系统有高并发的检索请求时，性能相当稳定。
5.服务器的动态增设（高扩展性）、退缩技术（高稳定性）非常简单易行。即使对于数据量增大，业务的需要而导致的数据结构变化，也无需进行系统的重新优化，可简单通过硬件的动态增设来维持原有的性能。
6.分散检索处理的系统结构，系统地检索处理能力非常强。
7.系统的开发和设计非常简单，无需非常专业的数据库技术，也能轻松构建，维护系统。
8.使用刀锋服务器可以更好地发挥百盛高速的检索性能。
9.携带丰富强大的工具--（CSV/RDB）数据转换、管理控制平台。

    百盛有以上的如此众多的优点，所以我们采用百盛到本解决方案中。

    其中百盛管理的电子病历服务器，处于整个医院信息系统的基础核心。提供整个系统的XML型电子病历数据的管理、搜索、统计分析。

业务流程：

    病人首先使用IC电子智能卡，在挂号处自助挂号。病人可以根据挂号单的信息，找到门诊科室。这样大大缩短了挂号排队等待时间，缩短就诊时间，提高医院工作效率。

    门诊医师根据病人的描述，对病人进行初步诊断。对于疑难病症，临床医师可以在电脑终端（模糊）查询以往该病症的病历，并参照以往的治疗方法，对病情很快做出准确的诊断。然后在终端上，给出诊断结论、或进一步治疗措施。

    各检查化验科室给出相应的检查化验结果或数据，临床医师给出最终的诊断结论，开出药方、手术治疗、住院护理等治疗措施。一直到复诊康复，这次就诊的整个诊疗过程才算结束。

    病人还可以通过医院的多媒体查询终端、电话客服系统、Web客服系统，进行查询、预约、挂号，极大程度提高了医院的医疗服务水平和质量。同时医院也可以对以往的治疗病历数据进行统计分析，分析评比医师的治疗水平，并改善治疗过程，提高整体水平。同时医院管理层也能根据这些数据，做出相应的管理决策。医师撰写医学学术论文，需要参照大量的临床病例，有这样的系统可以大量缩短查询分析同类型的临床病例。

【方案优势】

      使用百盛构建的以上电子病历系统，相比其他类似系统有如下的优势：

1.轻松表示了复杂多变的数据形式；
2.对复杂条件的检索、不定字段的模糊检索性能非常好；
3.高并发的检索性能很稳定；系统的稳定性也相当高。

【方案效果】

1.提高医疗工作效率。
2.提高医疗工作质量。
3.强化了医院管理。

【方案特点】

    数据复杂多变，其中既有结构化信息，也有长度不定的非结构化的自由文本，数据，还可能有图像信息。数据种类繁多、大小长度不确定、字段数据类型变化多样、关联程度高，比较适合使用XML形式表示数据；使用XML型数据，使数据的传输交换和表示变得比较简单；行业也逐渐出现相应的XML行业标准。

    对XML型数据的检索、统计分析时，检索的字段往往不固定，并且是条件逐步细化的检索。检索的关键字也往往是模糊匹配。系统往往是7*24小时连续运转，当系统出现故障时，会带来较大的经济损失。

【应用领域】

    类似的应用场景有：医院的电子病历等医疗信息系统，复杂多变的基因数据的检索系统，电力网故障保修调度系统，建筑设计档案管理系统等。